Klantbriefing gevelreclame - AI Kennisbank SIBON

Wat is het?

Bij een opdracht voor gevelreclame heb je veel informatie nodig: afmetingen, materialen, locatie, vergunningen, huisstijl. AI helpt je een complete vragenlijst te maken of een onvolledige briefing aan te vullen.

Hoe doe je het?

Beschrijf het project globaal

Wat voor gevelreclame, voor welk type pand, voor welk type bedrijf?

Laat AI een briefinglijst maken

AI genereert een complete lijst met vragen die je de klant kunt stellen.

Stuur de lijst naar de klant

Of gebruik hem als checklist tijdens een gesprek.

Verwerk de antwoorden

Laat AI de antwoorden samenvatten tot een heldere opdrachtomschrijving.

Kopieer deze prompt

Vervang tekst tussen [HAAKJES] met jouw eigen informatie

Ik ga een opdracht uitvoeren voor gevelreclame. Maak een complete briefinglijst met alle vragen die ik de klant moet stellen. Projecttype: [BIJV. GEVELLETTERS, LICHTBAK, RAAMFOLIE] Locatie: [BIJV. WINKELSTRAAT, BEDRIJVENTERREIN] Denk aan: afmetingen, materiaal, bevestiging, verlichting, vergunningen, huisstijl, deadline, aanlevering artwork en contactpersoon op locatie.

Werkt met ChatGPT, Claude en Google Gemini. Hoe meer context je meegeeft, hoe beter het resultaat.

Wat levert het op?

Nooit meer een meting of specificatie vergeten
Sneller tot een complete briefing komen
Minder revisies door onduidelijke opdrachtomschrijving
Nieuwe medewerkers hebben direct een goed briefingformat

Werkt met

G ChatGPT

C Claude

G Google Gemini

Terug naar de kennisbank

Gebruik jij dit ook?

Deel je ervaring met de werkgroep. Andere SIBON-leden leren van jouw aanpak.

Tip insturen

Bouw deze use case zelf met LangFlow

De prompt hierboven is het startpunt. In de praktijkworkshop ga je verder: je bouwt een werkende tool die je hele team kan gebruiken zonder elke keer te kopiëren en plakken.

Wat je bouwt

Briefing-Bundelaar

Een tool die rommelige klantinput (mails, foto's, losse wensen) bundelt tot één duidelijke opdracht.

Wat de tool doet

Een invoerveld waar je alle klantcommunicatie in plakt
AI structureert de input naar wensen, vereisten en open vragen
Het systeem signaleert tegenstrijdigheden of onduidelijkheden
Output: één gestructureerde briefing die je intern of extern kunt delen

Wat je leert in LangFlow

Hoe je veel verschillende soorten input naar één output verwerkt in LangFlow
Tegenstrijdigheden detecteren met gerichte prompt-instructies
Een flow bouwen die je makkelijk kunt aanpassen voor verschillende projecttypes

Wat je meeneemt

Een flow die elke gevelreclame-aanvraag uniform laat starten, ongeacht hoe rommelig de input was.

Klaar om dit te bouwen?

In de praktijkworkshop bouw je deze tool in teamverband. Geen programmeerkennis nodig, je werkt met LangFlow in een no-code omgeving.

Bekijk de workshops