Home › AI in de signbranche › Kennisbank › E-mailstructurering
Beginner Use case

E-mailstructurering

Lange mailthreads omzetten naar heldere actiepunten

Op deze pagina
Snel zelf testen met de prompt Zelf bouwen in de workshop

Wat is het?

Lange e-mailconversaties met klanten of leveranciers bevatten veel informatie die verspreid staat over meerdere berichten. AI helpt je in seconden een samenvatting en actielijst te maken.

Hoe doe je het?

1

Exporteer of kopieer de mailthread

Selecteer de volledige conversatie en kopieer die naar het AI-gereedschap.

2

Vraag om een samenvatting

Laat AI de kern en alle afspraken eruit halen.

3

Controleer de actiepunten

Kijk of alles klopt en voeg toe wat mist.

4

Gebruik als overdracht of archief

Sla de samenvatting op in je projectbeheer of stuur door naar je team.

Kopieer deze prompt

Vervang tekst tussen [HAAKJES] met jouw eigen informatie

Ik stuur je een e-mailconversatie. Doe het volgende: 1. Geef een samenvatting in 3-5 zinnen van waar de conversatie over gaat 2. Maak een lijst van alle concrete afspraken en actiepunten 3. Geef aan wie wat moet doen en wanneer (als dat uit de mails blijkt) E-mailconversatie: [PLAK HIER DE VOLLEDIGE MAILTHREAD]

Werkt met ChatGPT, Claude en Google Gemini. Hoe meer context je meegeeft, hoe beter het resultaat.

Wat levert het op?

  • Geen tijd meer kwijt aan het doorlezen van lange mailthreads
  • Nooit meer een afspraak of actiepunt vergeten
  • Sneller overdracht bij ziekte of vakantie
  • Helder overzicht voor iedereen in het team

Werkt met

G ChatGPT
C Claude
G Google Gemini
Terug naar de kennisbank

Gebruik jij dit ook?

Deel je ervaring met de werkgroep. Andere SIBON-leden leren van jouw aanpak.

Tip insturen
In de workshop

Bouw deze use case zelf met LangFlow

De prompt hierboven is het startpunt. In de praktijkworkshop ga je verder: je bouwt een werkende tool die je hele team kan gebruiken zonder elke keer te kopiëren en plakken.

Wat je bouwt

Inbox-Organisator

Een tool die inkomende mails classificeert en automatisch een to-do-lijst voor de dag opstelt.

Wat de tool doet

  • Een invoerveld waar je een batch mails in plakt (of via API koppelt)
  • AI categoriseert per mail: aanvraag, vraag, opvolging, intern of overig
  • Per categorie een prioriteit en geschatte afhandeltijd
  • Output: een sorteerbare to-do-lijst voor de dag

Wat je leert in LangFlow

  • Classificatie met AI: hoe leer je een model jouw categorieën aan
  • Loops in LangFlow: meerdere items door dezelfde flow halen
  • Output samenvoegen tot één bruikbaar overzicht

Wat je meeneemt

Een flow waar je je inbox-export doorheen haalt en in twee minuten weet wat de prioriteiten zijn.

Klaar om dit te bouwen?

In de praktijkworkshop bouw je deze tool in teamverband. Geen programmeerkennis nodig, je werkt met LangFlow in een no-code omgeving.

Bekijk de workshops